NVIDIA Kumo Tabular 刷新表格预测精度效率新边界
NVIDIA Kumo Tabular 为表格预测领域开辟了全新的精度-效率前沿
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NVIDIA Kumo Tabular 为表格预测领域开辟了全新的精度-效率前沿
生物学的运行并非孤立闭环,对应的AI表征也不应如此。Quine是一项早期研究项目,旨在打造生物学多模态世界模型。通过打通不同生物尺度与模态下的研究洞见,Quine可帮助科学家以计算方式搜索
不止校验事实,更要确保来源准确:面向MCP Agent的来源感知验证方案
了解OpenAI 2026 DevDay上发布的20余项公告,涵盖GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex、各类API、安全相关内容,以及面向开发者的全新工具。
微软亚洲研究院新加坡实验室成立一年来已筑牢基础,深化政产学研跨领域协作,探索前沿AI研究如何创造实际落地价值。(原文此处未完结)
RNN、CNN、Transformer与模型校准可视化指南,附带准确率与效率相关的实操实验
在保持前沿领先的同时,上线Opus/Sonnet 5.5、Mods、插件、项目、标签功能
版本发布:llm-anthropic 0.30 除支持Claude Sonnet 5.5外,本次更新新增运行llm anthropic refresh命令直接从Anthropic的API刷新其模型列表的功能,无需推送新版本即可适配Anthropic新发布的模型。
认识GPT-6.1 Sol:具备接近Astra的智能水平,面向编码、计算机操作与专业工作场景,其标准API输入输出token价格仅为Astra的五分之一。
我今日在旧金山Fort Mason参加OpenAI DevDay,和去年一样,我将全天对主题演讲进行实时博客报道并发布相关笔记。OpenAI给我提供了免费门票,还安排了主题演讲环节「创作者专区」的座位。标签:AI、OpenAI、生成式AI、LLM、coding-agen