OpenAI研究:AI正推动员工承担更多跨职业任务

摘要 · 当地时间9月16日,OpenAI经济研究团队发布第二份《前沿工作》报告。研究分析2026年4月至7月美国注册用户超过150万条工作相关ChatGPT消息发现,员工使用AI处理本职工作之外任务的比例持续上升。在约6200名持续参与研究的员工中,此类任务占AI工作量的比例从4月的13.1%升至7月的25.9%,接近翻倍。研究显示,员工处理跨职业任务时更少要求AI提供解释、操作指导或特定格式,而更倾向于提供背景信息并进行核查,表明员工可能更多是在“借用”AI的专业能力完成陌生任务。不同任务的持续使用程度差异明显,客户沟通、广告及推广文案等任务回归率分别达54%和44%,而法律研究仅为10%。(界面)
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当地时间9月16日,OpenAI经济研究团队发布第二份《前沿工作》报告。研究分析2026年4月至7月美国注册用户超过150万条工作相关ChatGPT消息发现,员工使用AI处理本职工作之外任务的比例持续上升。在约6200名持续参与研究的员工中,此类任务占AI工作量的比例从4月的13.1%升至7月的25.9%,接近翻倍。研究显示,员工处理跨职业任务时更少要求AI提供解释、操作指导或特定格式,而更倾向于提供背景信息并进行核查,表明员工可能更多是在“借用”AI的专业能力完成陌生任务。不同任务的持续使用程度差异明显,客户沟通、广告及推广文案等任务回归率分别达54%和44%,而法律研究仅为10%。(界面)

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