36氪大模型6 小时前
大模型,开始集体变小
摘要 · 文 | 李炤锋 王欣逸 编辑 | 张雨忻 在深圳,林舟所在的AI创业公司只有十个人,大部分工作都靠 AI 来完成——每天数百个Agent(智能体)同时运行,它们分头写代码、做研究。 而驱动这些Agent的,一直都是OpenAI的GPT系列模型。 但随着团队交给Agent的任务越来越多,林舟发现GPT跟不上了——他们当时使用的GPT5.6,一次只能同时处理两三个任务。“GPT能处理的并发任务有限,会耽误我们的工作进度。”林舟说,团队开始寻找能让更多任务同时运行、调用价格也更低的模型。 DeepSeek V4.1 Flash成了新选择。9月以来,团队试用了Claude和几款国产模型,最后选中V4.
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大模型文 | 李炤锋 王欣逸 编辑 | 张雨忻 在深圳,林舟所在的AI创业公司只有十个人,大部分工作都靠 AI 来完成——每天数百个Agent(智能体)同时运行,它们分头写代码、做研究。 而驱动这些Agent的,一直都是OpenAI的GPT系列模型。 但随着团队交给Agent的任务越来越多,林舟发现GPT跟不上了——他们当时使用的GPT5.6,一次只能同时处理两三个任务。“GPT能处理的并发任务有限,会耽误我们的工作进度。”林舟说,团队开始寻找能让更多任务同时运行、调用价格也更低的模型。 DeepSeek V4.1 Flash成了新选择。9月以来,团队试用了Claude和几款国产模型,最后选中V4.
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