做一个能自迭代的后训练平台,Mind Lab要让更多企业拥有自己的模型

摘要 · 文|王欣逸 编辑|张雨忻 如果你近期有和投资人闲聊两句,会得出这样一个结论:AI圈的关注点再一次回到了模型和AI Infra(基础设施)。模型,对应着时下应用遇冷,热度向上游转移;而AI Infra的关注点之一,是后训练平台和推理平台。 昨天,Mind Lab发布了他们的最新成果:推出面向行业的模型后训练与推理平台Mint Recursive,以及基于这一平台做后训练的模型Macaron-V1.1。 Macaron-V1.1是一个基于GLM-5.3做后训练、参数为752B的模型。 7月,Mind Lab创始人陈锴杰告诉我们,从基于GLM-5.1后训练的Macaron-V1-Preview到基于
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做一个能自迭代的后训练平台,Mind Lab要让更多企业拥有自己的模型AI创投

文|王欣逸 编辑|张雨忻 如果你近期有和投资人闲聊两句,会得出这样一个结论:AI圈的关注点再一次回到了模型和AI Infra(基础设施)。模型,对应着时下应用遇冷,热度向上游转移;而AI Infra的关注点之一,是后训练平台和推理平台。 昨天,Mind Lab发布了他们的最新成果:推出面向行业的模型后训练与推理平台Mint Recursive,以及基于这一平台做后训练的模型Macaron-V1.1。 Macaron-V1.1是一个基于GLM-5.3做后训练、参数为752B的模型。 7月,Mind Lab创始人陈锴杰告诉我们,从基于GLM-5.1后训练的Macaron-V1-Preview到基于

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