36氪政策监管1 小时前
又融了1亿美金的AI公司,说AlphaFold不是生物世界天花板
摘要 · 文|胡香赟 编辑|海若镜 到了2026年8月,如果一家公司只想用AI“降本增效”,那很难吃到AI最大的红利。 这个观点从寻明生科创始人赵伟安口中说出,多少有些反常识,毕竟“降本增效”是过去几年AI制药公司最熟悉的脚本。他坦承,现阶段AI其实是“增本降效”的游戏:AI人才、算力和实验验证很昂贵;在传统大药企,给予AI更高决策权限,还可能产生额外的组织摩擦。 但是,今天AI能力已足够强,生物基础模型等呈现出的Scaling law,让业内看到“科学发现”推高智能上限的可能性。“AI在大分子设计方面的能力提升非常大,超越人类想象,只是大家尚未释放模型的全部潜力。” 基模开发、再造平台,未来可能批量产
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政策监管文|胡香赟 编辑|海若镜 到了2026年8月,如果一家公司只想用AI“降本增效”,那很难吃到AI最大的红利。 这个观点从寻明生科创始人赵伟安口中说出,多少有些反常识,毕竟“降本增效”是过去几年AI制药公司最熟悉的脚本。他坦承,现阶段AI其实是“增本降效”的游戏:AI人才、算力和实验验证很昂贵;在传统大药企,给予AI更高决策权限,还可能产生额外的组织摩擦。 但是,今天AI能力已足够强,生物基础模型等呈现出的Scaling law,让业内看到“科学发现”推高智能上限的可能性。“AI在大分子设计方面的能力提升非常大,超越人类想象,只是大家尚未释放模型的全部潜力。” 基模开发、再造平台,未来可能批量产
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